AT&T(ORL)、MIT、Yale三大人脸识别数据库，完全

.YALE人脸数据库（美国，耶鲁大学） 由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿态的变化。 Yale人脸数据库中一个采集志愿者的10张样本，相比较ORL人脸

人脸识别离不开人脸数据库。不同数据库人脸图像的特点不一样，这里上传的是yale人脸数据库。

Yale人脸库 15种，165张人脸

使用AT&T实验室数据库进行人脸识别，基于简单算法，程序容易读懂，matlab源程序，将人脸图像数据库解压到与M文件同路径下

使用KPCA算法对人脸图像进行非线性变换的特征提取，得到特征向量实现人脸分类，可下载运行

利用 PCA 算法对 ORL 人脸库进行降维处理，得到人脸的主成分向量和特征人脸图像，下载运行, 可以设置特征尺寸对比识别效果和图像重建效果。

耶鲁大学人脸检测识别正样本数据库

经过裁剪预处理的人脸识别研究用Yale人脸数据库，包括图像和Matlab的.mat数据，已经做了预处理可以直接用于人脸识别研究实验。

非常全的人脸识别数据库，含lfw、AT&T人脸库、CMU_PIE人脸库、FG-NET人脸库、ORL人脸库、UMIST人脸库、Yale人脸库等。可用于人脸识别模型的小规模训练和验证

ORL的人脸库，40个老外，每个人10张正面图像，用于人脸识别的机器学习。