Bayes（贝叶斯）分类器的设计

数据挖掘贝叶斯算法C++贝叶斯算法一般都用MATLAB实现，好不容易找到个C++的，可以用到工程中去

MATLAB源码实现手写数字识别，模式识别经典分类算法，识别率有待提高，思路清晰，适合新手入门学习使用

bayesian - Golang朴素贝叶斯分类

贝叶斯决策的原理与应用,内含贝叶斯决策的一个应用 文本分类 用python实现,并附有PPT讲解原理以及代码实现过程

基于概率统计贝叶斯方法的手写数字分类器设计论文,附源代码,通过贝叶斯决策分类,能够实现0-9手写数字识别的功能。

BayesicFitting自述文件。 用于模型拟合和贝叶斯证据计算的软件包。 (以防万一,您想快速了解一下[此示例。]( )) 引文索引:DOI:10.5281 / zenodo.2597200 什

包含25封正常邮件、25封垃圾邮件以及分类器源代码，适合ML初学者使用

将贝叶斯集成分类器应用到图像标注中,实现图像的自动标注。标注的实现主要有两部分组成:训练阶段和标注测试阶段,即通过训练标注模型,实现图像自动标注。

利用matlab实现的贝叶斯分类算法，其中包含数据格式转换算法，交叉验证算法和数据集统计算法，是UCI数据集通用的分类算法，准确率达到0.9427.

采用贝叶斯网络构建模型，Intel公司的PNL库中的示例修改的，在VS.NET2003中编译通过，进行学习与推理c++源代码。