Andrew-ng（吴恩达）及其同门师兄弟机器学习博士论文

吴恩达老师的机器学习笔记，课程在coursera上搜索machine learning即可，详细记录了老师的课堂内容，用来做复习笔记十分合适，希望学习该课程的同学可以进行下载。该笔记从互联网下载，感觉

最火的斯坦福机器学习课程的学习素材，帮助你在最短时间学会机器学习用到的凸分析。

深度学习(DeepLearning最全的中文版)_2017年新书，学习深度学习的入门课程，介绍了一些基础知识，卷积神经网络CNN，回归神经网络RNN，等现在比较流行的模型。

本资源可以在网易云课堂下载到本资源可以在网易云课堂下载到本资源可以在网易云课堂下载到我就是看不惯某些人用可以公开下载到的东西赚资源分。这里资源要1分是因为没有0分的选项。最火的机器学习入门课程，本资源

本资料为学徒学习大牛的博士论文，该论文通过提供专家策略，利用逆强化学习的方式，快速学习到媲美专家策略的新策略。

Deep learning doctoral thesis

机器学习-安德鲁 吴恩达机器学习课程的作业代码以及学习笔记 学习资源可以在Coursera或者网页云课堂上找到,github上也有很多的资源。 在这里我将使用python语言完成所有的作业 我们开始做

本人黄海广博士，以前写过吴恩达老师的机器学习个人笔记。有朋友报名了课程，下载了这次课程的视频给大家分享。Coursera的字幕不全，同学们在学习上感觉非常不方便，因此我找志同道合的朋友翻译和整理字幕，

作者黄海广,GitHub地址:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes

个人整理的吴恩达机器学习中英对照目录,在看视频的时候可以作为目录来用,中英对照方便查询