强化学习PPT（国外）

由于卷积神经网络对图像处理拥有天然的优势，将卷积神经网络与强化学习结合处理图像数据的感知决策任务成了很多学者的研究方向。深度Q网络是深度强化学习领域的开创性工作。它采用时间上相邻的4帧游戏画面作为原

Richard S. Sutton, Andrew G. Barto-Reinforcement Learning_ An Introduction-MIT Press (1998)高清版经典教材

强化学习面试真题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

深度强化学习的入门经典文献： 包括DQN、DDPG、A3C/A2C/PPO/ACKTR等； 包括模仿学习，也包括几篇综述性的文章。

该书全面介绍了强化学习领域的所有知识，深入浅出，结合具体实例让人更加深入的理解该方法，为人工智能2.0时代打下坚实基础。

全套DavidSilver课程讲义，包含9个lecture和一个casestudy.

《keras强化学习》英文原版keras和强化学习知识的关键知识

强化学习以及深度强化学习的四篇综述；中文论文

David Silver在伦敦大学学院讲授强化学习课程时的slides

一个简单的matlab的M语言编写的强化学习Q-Learning算法