《深度学习》IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰写
用户评论
推荐下载
-
深度学习和神经网络MichaelNielsen著
1使⽤神经⽹络识别⼿写数,2反向传播算法如何⼯作,3改进神经⽹络的学习⽅法,4神经⽹络可以计算任何函数的可视化证明,5深度神经⽹络为何很难训练,6深度学习,附录是否有关于智能的⼀个简单的
61 2019-05-15 -
人工智能深度学习和智慧农业
人工智能技术目前已经渗透到生活的各方面,我们离强人工智能还有很长的路要走,但基于某一方面超出人类能力的弱人工智能技术将推动我们的智慧产业。智慧农业作为一个国家基础产业,是我们社会发展的根本之一。把人工
48 2019-04-27 -
MFIF GAN的深度学习源码和论文
本文提供了MFIF-GAN的pytorch源码,并附有中英文论文。涉及多焦点图像生成和融合、散焦扩散效应和生成式对抗网络等深度学习内容。旨在提供深度学习爱好者一个学习和应用MFIF-GAN的机会。
5 2023-06-12 -
深度学习SSD目标检测原理和实现
在计算机视觉领域,目标检测是一项关键任务,而SSD(Single Shot MultiBox Detector)是一种流行的目标检测算法。本文将详细介绍SSD的原理和实现,并通过实验验证其检测效果。具
7 2023-06-11 -
深度学习结构和算法比较分析.pdf
深度学习结构和算法比较分析,是一个大学学报,道理浅显易懂,适合初学者阅读
9 2021-04-10 -
神经网络和深度学习技术解析
深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征。
16 2021-02-17 -
深度学习入门和进阶的经典书籍
两本经典深入的深度学习入门和进阶的书籍(魏秀参教授的解析卷积神经网络,Michael Nielsen的Neural Networks and Deep Learning),自己读过,觉得这两本书挺好,
42 2019-01-09 -
深度学习与TF PPT和代.zip
深度学习与TensorFlow 2入门实战(完整版)
15 2020-08-15 -
深度学习介绍最成熟的深度学习算法
第一部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,第二部分介绍最成熟的深度学习算法,而第三部分讨论某些具有展望性的想法,它们被广泛地认为是深度学习未来的研究重点。因此,本书从基础数学知识到各类深度方法全面而
42 2019-09-05 -
深度学习deeplearning深度学习中的圣经教科书
《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本
54 2019-01-23
暂无评论