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基于人工鱼群算法的SVM参数优化及应用，杨利红，白静，在支持向量机的应用中发现其学习性能的好坏与核函数及其参数选择有着直接的关系，但由于应用不同，各类特征有很大的差别，并且无
论文研究-基于人工鱼群算法的出租车智能调度.pdf, 出租车以其方便、快捷、舒适等特点成为城市公共交通工具的重要补充，但是当前出租车资源普遍存在着分布不合理、空载率高、营运效率低下等问题.本文运用群
首先采用链接图建立机器人工作空间模型，用Dijkstra算法求得链接图最短路径；然后使用人工鱼群算法对此路径进行优化，最终得到全局最优路径。以一个路径为例，进行了实际编程计算，结果表明，基于人工鱼群算
由于列车运行调整是大规模、非线性、强约束、建模困难的问题，用一般运筹学方法不易求解。基于人工鱼群算法，提出列车运行调整方法，并给出了详细的计算步骤。具体的，考虑车站到发线数目约束和列车越行约束，以列车
基于人工鱼群算法的连续函数优化通用MATLAB源代码
视频跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向之一。然而,目标跟踪过程中的遮挡问题会导致视频中目标信息的缺失,因此许多算法无法稳定地跟踪目标。针对遮挡问题,提出一种基于点轨迹的核相关滤波器跟踪算法。通过对目标
基于颜色直方图的粒子滤波跟踪通常采用Bhattacharyya 系数(B 氏系数) 衡量目标与候选区域特征模型之间的相似性. 分析说明目标内部区域的B氏系数存在大量的峰值, 使得粒子滤波跟踪仅能适应目
针对粒子滤波存在计算效率低和因粒子贫化导致的计算精度下降问题,基于KLD(Kullback Leibler distance)采样和蝙蝠算法,提出一种可动态调整粒子规模的自适应粒子滤波算法.首先,在重
高斯粒子滤波算法重要性权值方差不会随迭代次数的增加而增加, 能够较好地解决粒子退化问题, 但其重要性密度函数没有考虑最新的量测信息, 导致有效粒子数减少, 算法滤波性能下降. 针对该问题, 提出一种基
针对当前精确制导面临的制导信息缺乏问题,提出了基于粒子滤波算法的制导信息提取算法研究。粒子滤波算法作为一种基于贝叶斯估计的非线性滤波算法,在处理非高斯非线性时变系统的参数估计和状态滤波问题方面有独到的
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