IHS图像融合算法程序

基于区域特征加权的IHS图像融合方法简介

基于小波变换的Contourlet 变换(WBCT) 是一种非冗余的多尺度几何分析变换, 比Contourlet 变换具有更好 的信息挖掘能力. 因此将WBCT应用于图像融合领域, 能更好地提取图像边

小波变换的应用越来越广，传统小波变换不能满足现在的精度要求，因此提出多小波变换，进一步改善融合效果

红外与可见光图像融合，自己在做项目的过程中费了不少时间整理的对比用的算法，基本都是近五年内以英文论文发表的新算法。包含Matlab代码和原英文论文。

针对工业内窥镜使用场所特殊而存在采集的图像效果不佳的问题,提出了一种基于多尺度小波变换和不同融合算子的图像融合算法。首先对源图像进行小波变换,然后对代表近似信息的低频系数采用简单的平均算法融合,对代表

提出了一种基于量子行为的粒子群优化算法（QPSO）的图像融合方法。将图像融合问题归结为最优化问题，采用了QPSO算法进行优化。QPSO不仅参数个数少，其每一个迭代步的取样空间能覆盖整个解空间，因此能保

基于小波的偏振图像融合算法及性能评价，小波变换是现如今实现推向那个融合的重要途径，本文介绍小波变换用于图像融合，及相关的性能评价指标。

本文给出了一种基于小波变换的图像融合方法，并针对小波分解的不同频率域，分别讨论了选择高频系数和低频系数的原则．选择高频系数时，基于绝对值最大的原则，并对选择结果进行了一致性验证文章设计了三种选择低频系

这是一篇科技论文，基于相对清晰度的多焦距图像融合算法

针对红外与可见光图像具有不同的特点，提出一种新的基于非下采样剪切波变换(NSST)的红外与可见光图像融合算法．算法首先采用NSST将已配准的红外与可见光图像进行分解，得到低频子带图像和各尺度各方向的高