论文研究覆盖目标的测试数据自动生成方法研究与实现 .pdf

针对传统的分类算法在处理不均衡样本数据时，其分类器预测倾向于多数类，少数类分类误差大，提出了一种基于聚类和遗传算法的样本生成方法。先通过K-means算法将少数类样本聚类分组；再在每个聚类的内部使用遗

对复杂背景下扩展目标进行有效的识别和跟踪是一个具有挑战性的难题。对当前的目标自动识别系统(ATR)所采用的算法进行了归类和叙述,对目标识别问题中具有旋转、尺度、平移不变性的特征及目标跟踪算法进行了讨论

分析了云键—值数据库的特点，提出了基于云键—值模型的信息集成模型。根据该模型提出了并行化数据集成方法。首先根据数据源的依赖关系确定集成活动的优先级；然后根据该优先级结合MapReduce算法实现数据的

基于JADE的移动领域上下文实验数据生成方法，张向阳，，本文针对实验中存在的实验数据不完整或者根本无法获取实验数据问题提出一种解决办法。通过使用JADE代理工具，并根据我们的需要设��

解析代码自动生成框架的设计与实现，周卓茹，雷友珣，对原始数据的正确解析是每个项目中首先进行的重要步骤，在实际开发中，因数据结构多样而解析原理相似，传统的手工编写代码会产生

对比现有的覆盖的约简、可约基本集的定义,重新定义了可去基本集和简易覆盖,得到了一个比约简覆盖更简练的简易覆盖。进而,又讨论了简易覆盖与约简覆盖、极小描述覆盖三者之间的关系。得出并-约简覆盖和极小描述覆

针对当前解决大规模集合覆盖问题的算法普遍存在着效率不高的问题，提出了一套削减数据规模的约简方法，并给出了一个能够与其他所有解决集合覆盖问题算法相结合的约简算法。用Beasley提出的45个测试用例进行

一种基于扩展WSDL的Web服务测试用例自动化生成方法,郑蓉蓉,,软件测试是保证Web 服务质量的重要技术手段。测试数据生成是Web 服务测试的重要内容。由于现有的WSDL缺乏明确的参数语义描述,造成

伴随流式数据处理需求而产生的复杂事件处理技术，在处理具有多样性和流式特征数据方面性能表现突出，被广泛应用于复杂事件大数据处理系统中。针对复杂事件大数据处理系统测试需求，提出一种基于贝叶斯网络的复杂事件

Web软件自动化测试方法的研究，邓宇，夏红霞，以Web应用软件为测试模型，结合Web软件测试的特点及方法，采用软件自动化测试方法，以QTP为自动化测试平台，系统地描述了如何更好地