数据科学-R语言实战代码

R语言实战（第2版）配套原书彩图本书注重实用性，是一本全面而细致的R指南，高度概括了该软件和它的强大功能，展示了使用的统计示例，且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理

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R语言实战第2版2018最新版，带有详细目录，R语言学习者的福音。

R语言实战学习笔记第五章

• 统计推断、探索性数据分析（EDA）及数据科学工作流程, • 算法, • 垃圾邮件过滤、朴素贝叶斯和数据清理, • 逻辑回归, • 金融建模, • 推荐引擎和因果关系, • 数据可视化, • 社交网

数据科学实战手册R+PYTHON.pdf

《数据科学中的R语言》中文PDF+源代码，并提供详细标签。 《数据科学中的R语言》是一本R语言实战类书籍，目标群体为缺乏编程或者统计基础，但希望能从零开始深入地理解并应用R语言的读者。囊括了行业应用的

R语言实现SVM预测的代码，简单但是亲测可用。（下载后用记事本打开即可）library(xlsx)library(e1071)#————1、加载数据#训练集#预测集#————2、数据整理#建立模型#预

java调用R语言实现数据挖掘

例如：list数据类型取值用[[ ]]，如：现将list类型转换成常用的数据类型：1、unlist可通过列名取值。