python提取MFCC

近期老师叫做MFCC，在用vc做这个程序的过程中，查找了大量的资料与其他人的源代码。发现并不是所有的人都能很准确的了解MFCC的计算过程，参考了matlab中关于MFCC中的数据，编写了此程序。结果

通过梅尔倒谱变换得到10个人144维音频数据用于说话人识别

输入顶点和权， 显示领接矩阵，还有最短路径 方便好用。

黑白棋也是一款大众化的益智游戏，改程序实现了其基本功能，有难度等级划分，界面友好。

MFCC的详细介绍PPT，来源与CMU大学。

一个很好用的MFCC的源程序，很适合广大学习语音信号处理的同胞们参考学习。

这次做的说话人识别系统，系统比较简单，功能并不复杂，由于mfcc需要大量训练，这里的训练次数还不够多，建立库需要手动一次添加。调用record，compare,还有mfcc_base函数即可使用。

对于美尔倒谱系数进行详细的介绍，以及提供了用Matlab提取美尔倒谱系数的方法。

中间需要使用快速傅里叶变换，已经在压缩包中包含了。使用范例：mfcc=newMFCC(MFCC_Para,frequency,MFCC_Tri_filter,FTT,is_oisLifteringEn

java版本的mfcc算法，附带ftt算法。 。