近期老师叫做MFCC,在用vc做这个程序的过程中,查找了大量的资料与其他人的源代码。发现并不是所有的人都能很准确的了解MFCC的计算过程,参考了matlab中关于MFCC中的数据,编写了此程序。结果
通过梅尔倒谱变换得到10个人144维音频数据用于说话人识别
利用C++开发的俄罗斯方块,利用上下左右键来控制游戏的进行。
输入顶点和权, 显示领接矩阵,还有最短路径 方便好用。
黑白棋也是一款大众化的益智游戏,改程序实现了其基本功能,有难度等级划分,界面友好。
MFCC的详细介绍PPT,来源与CMU大学。
一个很好用的MFCC的源程序,很适合广大学习语音信号处理的同胞们参考学习。
这次做的说话人识别系统,系统比较简单,功能并不复杂,由于mfcc需要大量训练,这里的训练次数还不够多,建立库需要手动一次添加。调用record,compare,还有mfcc_base函数即可使用。
对于美尔倒谱系数进行详细的介绍,以及提供了用Matlab提取美尔倒谱系数的方法。
中间需要使用快速傅里叶变换,已经在压缩包中包含了。使用范例:mfcc=newMFCC(MFCC_Para,frequency,MFCC_Tri_filter,FTT,is_oisLifteringEn
