分布式环境下的系统集成

关于分布式系统的一些详细讲解，这也是我上课时候的资料，整理出来给大家分享下。

谈及一些分布式系统的理论和思想,包括CAP、BASE、NWR等。并简单分析一些主流数据库分布式方案的利弊,以便我们在开发时更深入全面地进行思考、选择和设计。在讨论常见架构前,先简单了解下CAP理论:C

分布式系统原理与范型(下).pdf清华大学出版社，不错的分布式教材。

FreeBSD下建立MFS分布式文件系统

Linux下针对分布式系统的简单介绍以及分布式系统所依赖的CAP理论分析

智能体系统可以实现真正的开放结构,使整个设计系统具有动态特征,DIDE最突出的技术特点就是其开放性。通过对DIDE的特点分析,详细阐述协同设计系统的实现,进一步总结了基于智能体的协同设计系统的优缺点。

Hadoop完全分布式环境搭建文档，绝对原创，并且本人亲自验证并使用，图文并茂详细介绍了hadoop完全分布式环境搭建所有步骤，条例格式清楚，不能成功的，请给我留言!将给与在线支持！

1、下载镜像 docker pull selenium/hub docker pull selenium/node-firefox docker pull selenium/node-chrome 注

Apache Spark 是一个新兴的大数据处理通用引擎，提供了分布式的内存抽象。Spark 最大的特点就是快，可比 Hadoop MapReduce 的处理速度快 100 倍。本教程采用Spark2

Hadoop伪分布式集群环境搭建，有常见错误及解决方案。