基于weka的文本分类器

C# version Bayes text classifier

贝叶斯文本分类器,框架

TurkishFolkSongClassification:土耳其民歌文本分类器

用python实现的朴素贝叶斯，部分分类正确率达到95%以上，对于部分主题敏感度不高。

利用python,实现基于SVM的文本分类

针对短文本的特征稀疏性和上下文依赖性两个问题，提出一种基于隐含狄列克雷分配模型的短文本分类方法。利用模型生成的主题，一方面区分相同词的上下，降低权重;另一方面关联不同词以减少稀疏性，增加权重。

此文档中介绍的基于支持向量机的文本分类方法是网络舆情分析中常用的文本分类

SVM-based text classification source code, C++

传 统 的 ＫＮＮ 文 本 分 类 算 法 是 一 种 无 监 督 的 、 无 参 数 的 、 简 单 的 、 较 流 行 的 且 容 易 实 现 的 分 类 算 法 。 但 是 ＫＮＮ 算 法 在

基于语义的新闻文本分类，赵一超，郭军，文本分类，是自然语言处理中的一个重要领域，经过长时间发展已经形成例如朴素贝叶斯、最大熵、SVM（支持向量机）等技术。语义作为