改进的SAR图像双参数CFAR舰船检测算法

用恒虚警检测算法CFAR检测器自动检测出舰船目标，并提供的实验数据图像

本文在分析海杂波统计特性基础上，提出了一种基于两级CFAR的SAR图像舰船目标快速检测算法。

优化SAR图像中近海岸舰船目标检测算法研究_闵锋.caj，以提升检测准确性和效率。通过改进YOLOv5算法，针对近海岸舰船目标的特征和环境进行优化，提取更准确的目标边界框，并改进目标识别算法以适应复杂

本文综述了极化SAR图像舰船目标检测的四种主流技术方法，分别是基于极化特征的目标检测方法、基于慢速运动的目标检测方法、基于舰船目标尾迹的检测方法以及基于深度学习的目标检测方法。这些方法在PolSAR图

针对以离散余弦变换为核心的人类视觉模型舰船检测算法受数据类型限制的问题（即 对复数类型的数据检测效果不好），该文提出了一种改进的人类视觉模型 SAR 图像舰船检测算法。该算法是以快速傅里叶变换代替离散

基于信息几何方法的SAR图像舰船检测

一种新的cfar检测算法，适用于sar图像，测试结果还不错。

基于直方图参数估计CFAR的SAS图像目标检测算法的研究，姚冰，赵春晖，本文给出了一种合成孔径声纳图像目标检测的新算法。该算法利用这类图像目标相对于杂波所占的像素数目比很小的特点，以图像的直方

针对传统舰船检测算法难以适应复杂多变的海洋杂波环境,无法实现智能舰船检测的问题,提出了一种改进的基于区域全卷积网络(R-FCN)的检测方法。针对合成孔径雷达(SAR)图像的特点,对R-FCN中的特征提

图像边缘检测的硕士论文，里边有2种改进的边缘检测算法。我刚开始对边缘检测一窍不通，后来自己慢慢查资料，做的论文，希望对学习者和写论文的朋友有帮助。