单帧图像超分辨

本资源为遥感影像的超分辨算法中Yang的算法，包括字典训练代码与超分辨重建代码。

传统遥感图像融合方法没有充分利用低分辨率多光谱图像本身的空间信息。针对这一问题,提出了一种基于低分辨率多光谱图像超分辨率处理的遥感图像融合方法。通过对低分辨率多光谱图像进行基于稀疏表示的图像超分辨率处

Hyperspectral image compression method based on inter-frame decorrelation

稀疏性正则化多帧图像超分辨率重建的线性化Bregman算法，孙玉宝，韦志辉，基于图像在过完备字典（系统）下的稀疏表示，提出了一种新的稀疏性正则化的多帧图像超分辨凸变分模型，模型中的正则项刻画了理想

非线性各向异性GVF-休克扩散方法在多帧图像超分辨率重建中的应用

文中把MAP联合求解模型应用到遥感图像序列的超分辨率重建中来,并针对其在边缘保持能力和收敛复杂度方面的局限性,做出如下的改进:运动估计阶段使用SIFT特征算子和光流法相结合提取运动矢量;引入一个二进制

利用连续视频各帧之间的时域和空域相关性，在视频播放超分辨率插值放大重建时，主要对I帧进行边缘检测插值，而对P帧和B帧图像的插值则参考I帧的插值结果，从而提高整个视频播放的主观质量，计算量也不大。实验结

T.5.图像视频的超分辨率复原-卓力,王素玉,李晓光著-人民邮电出...

21世纪初诞生的超分辨光学成像技术在生命科学研究中发挥着巨大作用,极大地增强了人们探索微纳尺度亚细胞结构的能力,然而这些成像技术往往耗时长,成本高。如今,许多研究者致力于基于深度学习的图像超分辨重建算

为了克服图像超分辨重建中四阶全变分正则化模型存在的“斑点”现象和稀疏正则化模型中最优解不唯一的缺点, 结合红外遥感图像超分辨率重建的实际需求, 提出了一种基于总广义变分正则化的红外遥感图像超分辨重建模