数字图像处理基础

数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响:一是计算

数字图像处理--冈萨雷斯 第二版,经典的关于图像处理的书籍,文件太大,权限不够,分开上传(4-3)

数字图像处理的课堂实验包括了“图像增强算法”,“图像几何变换”,“图像噪声去除”,“图像锐化”,“图像分割”等内容,以及处理的图片

基于python环境以及opencv的前提下，对图像进行处理，涉及到统计灰度级像素点数、幂律变换、双线性插值放大缩小、直方图均衡化处理并显示、均值滤波、拉普拉斯算子和Sobel算子等处理操作。

　　一幅图像是包含位置集和颜色集的数据。考虑二维灰度图像，位置集就是一个矩阵的行和列，矩阵的内容为颜色值，颜色为0~255间的整数，表示该位置的灰度等级，0为黑色，255为白色。　　图像处理就是与该

数字图像处理全课件，下载了包你掌握数字图像处理技术

2数字图像处理，matlab实验报告，南京航空航天大学大三

该程序主要是基于opencv的图像增强，其实图像增强在我们生活中还是很重要的

数字图像处理方面的资料，有需要的可以参考下。

这本书的侧重点是介绍数字图象编程，因此在内容的选择上也有所考虑，介绍的都是图象处 理中的基本算法，大多可以用程序实现。而那些理论性很强，不易编程的算法，在这本书里 是找不到的。书中的每一章可以看做是一