基于人工免疫算法的数据压缩技术在滑坡异常提取中的应用研究，袁勇，许强，滑坡异常信息提取对滑坡预测预报至关重要，但在滑坡异常提取过程中，数据间存在大量的冗余和不相关信息，所以如何从监测数据中有
Intelligent Children's Plan Immune System
本文对基于细胞自动机理论的Celada Seida（CS）模型进行改进，仿真免疫系统应答。该模型能够对免疫系统中细胞和分子之间的相互作用进行仿真。模型在空间和时间上都是离散的，并可以模拟单个免疫细胞。
侧重以危险理论的基本机制为线索，对危险理论的研究现状加以系统论述。首先以危险理论的免疫模型入手，归纳提炼出仿真机理并建立起隐喻算法；介绍其中具有代表性领域中的应用情况；最后对基于危险理论的人工免疫研究
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免疫算法程序，基于matlab语言的程序设计,包括人工免疫算法遗传算法程序比较.用于优化问题研究，程序包括很多，对需要编程的同学有很好的帮助
为了改善人工免疫识别系统的非线性能力, 进一步优化分类器性能,提出了一种改进的人工免疫识别系统。新算法采用混合核函数来提升算法的非线性能力,同时,对记忆细个体进行适应度评估,淘汰低适应度的细胞来优化免
人工免疫在故障诊断中的应用，硕士学位论文
引言 电力变压器是电力系统的枢纽设备,其运行可靠性直接关系到电力系统的安全与稳定。随着电力行业的飞速发展,电力变压器正向高电压、大容量方向发展,然而电压等级越高,容量越大,电力变压器故障率越高;故
基于粗糙集和人工免疫的模拟电路诊断方法，李宁，，提出一种基于粗糙集属性约简的人工免疫模拟电路故障诊断改进算法。首先利用小波分解提取输出节点信号各频段的能量作为故障样本；
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