PID整定方法的2篇论文

基于粒子群算法的PID参数自整定，栾丽君，谭立静，PID控制器的参数整定，从优化的角度来说就是在Kp,Ki,Kd3个参数空间中寻找最优值,使系统的控制性能达到最优。粒子群优化(PSO)算法是一

基于PLC的PID自整定参数的研究。是PID参数寻最优的好办法。

本文提出一种基于灰狼优化算法（GWO）的单区域负荷频率控制PID整定方法，利用时间乘误差绝对积分ITAE目标函数进行参数优化。详细介绍GWO算法的原理和应用，以及如何将其应用到单区域负荷频率控制模型中

在工业应用中PID及其衍生算法是应用最广泛的算法之一,是当之无愧的万能算法,如果能够熟练掌握PID算法的设计与实现过程,对于一般的研发人员来讲,应该是足够应对一般研发问题了,而难能可贵的是,在我所接触

在线遗传算法整定PID程序及论文-程序.rar本文是基于德国都柏林城市大学（DublinCityUniversity）学位论文《On-linePIDControllerTuningusingGen

A_PID调节器的调节过程及其参数的整定方法，介绍一种新的PID控制方法。

针对单回路PID控制系统参数实验整定人工方法的缺陷,以提高控制器参数整定的准确性,减少实验人员的工作强度为目的,提出基于MCGS的参数自整定方案。方案以液位控制系统为例,采用临界比例度法。设计利用MC

增量式数字PID是自动控制系统优化过程中应用广泛的一种控制方法。分析了增量式PID参数调节对控制器性能以及系统环路性能的影响。MATLAB频域仿真结果表明,Kp、Kd、Ki值的改变直接造成PID控制器

基于S7_200PLC的PID参数自整定方法

这是鄙人经过长期经验累积所得，涉及PID算法、系数整定、经验公式、参考程序