支持向量机核函数的参数选择方法_范瑞雅

SVN支持向量机虽然是机器学习中的知识，但是在深度学习中也会用到。

SVM支持向量机

关于向量机学习的资料

这是我基于andraw的cs229课程中的svm部分的精简与改进

支持向量机的学习资料以及源码解析

SVM 使用SMO+RBF 基于C++，欢迎大家下载测试并反馈问题，谢谢！源代码将在github上托管～

详细介绍了支持向量机的原理以及应用.支持向量机广泛用于大量数据的处理，方便简洁

支持向量机

论文研究-基于相异度核空间的支持向量机算法.pdf,  提出基于相异度核空间的混合流形学习与支持向量机(SVMs)算法用于解决高维数据分类问题. 该算法使用SVMs对流形学习降维后的低维嵌入做分类.通

针对支持向量机(SVM)的训练数据量仅局限于较小样本集的问题, 结合morlet小波核函数,提出了一种基于morlet小波核的约简支持向量机(MWRSVM-DC).算法的核心是通过密度聚类寻找聚类中每