小波压缩例程

经典小波分析中用MATLAB实现的源程序，压缩图片为171*171大小的lena图像。直接运行即可。

用VC++实现的小波变换图像压缩，算法主要是SPIHT编码与解码，算术编码与解码，有需要的人下载用

matlab开发-利用穆辛小波进行图像压缩。SOFM算法是图像压缩的一种方法。

本文主要探究了小波变换在图像压缩中的应用，基于小波系数的离散余弦变换和离散小波变换的压缩效果进行了对比，详细介绍了基于小波变换的图像压缩原理和实现步骤。同时，还讨论了小波变换的优缺点以及未来发展方向。

基于提升框架的整数小波变换在图像编码中不仅具有低计算复杂度与低存储开销等优点,而且支持单一码流下图像从有损到无损的渐进编码与传输,在遥感图像压缩中得到广泛研究与应用。但是提升框架下的整数小波变换属于非

认知无线电技术通过次级用户动态接入空闲频谱来提高空闲频谱资源的利用效率,是认知无线电的重要环节。在低信噪比环境下,如何快速精确地进行频谱感知是频谱感知面临的重大挑战。提出了一种基于小波降噪的压缩感知—

一篇论文 整数小波变换在遥感图像压缩中的应用

对于给定的p阶消失矩，Daubechies正交小波具有最小支撑。考虑实因果滤波器，因()hnˆ()hω是三角多项式，为确保小波ψ具有p阶消失矩，根据定理1.16知ˆ()hω在ωπ=处有阶零点，设p1

很好的论文，研究daubechies的朋友们可以看看。基于小波变换的。

daubechies小波的理论基础，介绍了daubechies小波的背景，构造结构，具有理论价值