GoogleNetInceptionv3经过Imagenet数据训练好的模型参数文件

助力转向系统（ESP）在simulink中所见的模型，经过调试。

emojipasta-topic-modeling:Spark经过Spark和LDA模型(NSFW)训练的reddit.comrEmojiPasta主题模型-触发警告:remojipasta subr

该段程序可以应用训练好的svm实现对视频中的行人进行检测。

包括超参数文件，deploy模型描述文件，model

在pytorch上实现了bert模型并且实现了预训练参数加载功能可以加载huggingface上的预训练模型参数.主要包含以下内容1实现BertEmbeddings Transformer BerPo

深度学习领域大牛Hinton在2012年发表的论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》在计算机视觉领域带来了一场“革命

这个文件还是很大的要,尤其是训练集有137GB那么大下载的网友们注意自己的磁盘空间要大于300GB,这个数据集是所有所有大公司测试神经网络的经典数据集

ImageNet，VGG16，ZF，Resnet-101，VOC2007 dataset。

mini版imagenet数据集,用于训练和测试网络模型,值得深度学习入门者收藏.

这个易语言的YOLOV5识图例子是为了帮助忍者切水果而设计的。虽然没有写自瞄功能，但是识别功能已经完善，并且带有训练好的权重文件。使用IMGUI进行绘制，展示了易语言在图像识别方面的一些强大功能。