基于文本挖掘的垃圾短信过滤方法

基于朴素贝叶斯算法的藏文垃圾短信过滤技术的相关应用和对该技术的回顾。

机器学习案例——基于朴素贝叶斯算法的文本分类（垃圾邮件过滤）的数据集，见本人的这篇博客！！！这个资源是本人搜集的支撑数据包！

目前，基于内容的垃圾邮件过滤问题是Internet安全技术研究的一个重点问题，将机器学习的相关方法应用于垃圾邮件的搜索和判定是进行大量垃圾邮件处理的有效方法。由于贝叶斯分类方法在垃圾邮件处理上表现出了

垃圾邮件过滤器 用java编写的过滤垃圾邮件代码类

Demonstration of spam filter

测试垃圾邮件过滤的中文邮件集，包括正常邮件和垃圾邮件，一共大致3万封邮件

基于网格计算构建海量文本挖掘系统，闫朝阳，，文章通过阐述文本数据挖掘对于企业和政府组织的重要性着手，介绍了文本数据挖掘的一般特点—数据密集型、计算密集型、分布式协作

大数据时代的来临日益凸显数据挖掘技术的价值。文本挖掘作为数据挖掘的研究分支,对非结构化数据的知识发现有重要意义。高血压患病人群广,发病率高,治疗药物种类繁杂,寻找其中的用药规律,是临床医学的一个重要方

基于SVD和部分聚集分类的文本挖掘算法,这是我花钱在别的网站购买的，希望能对大家有用！

主要介绍了JavaScript监听文本框回车事件并过滤文本框空格的方法,涉及javascript操作文本框获取、清空及删除空格的技巧,需要的朋友可以参考下