arima预测python程序

ARIMA：自回归平均移动模型的MATLAB代码函数实现，可以直接输入参数进行运行。希望能给你带来一些帮助，但我最近下载资源积分不够，收取一些积分希望谅解，代码出什么问题，告诉我，我帮你调。

一个时间序列预测项目代码,主要采用ARIMA模型。成功实现了对较多不同的SKU也能生成预测结果。中间涉及数据预处理，多项平稳性处理，生成结果处理等方面。最终能够解决工作中碰到的问题。

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一、自回归模型（AR）二、滑动平均模型（MA）三、自回归滑动平均模型线性时间序列模型的自相关函数与偏自相关函数

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医院门诊量、病床占用量是季节性的时序指标, 受多种因素影响, 同时兼有季节性、趋势性 及随机变动性。采用一般的回归预测等方法预测, 结果往往不够理想。我们应用模型进行 医院门诊量、病床占用量预测取得了

边坡深部水平位移的预测是边坡变形监测的重要组成部分，对于预防边坡安全事故具有重要的指导意义。斜坡土深水平位移的历史数据是具有平稳增长和时变波动的非平稳时间序列，ARIMA模型适用于预测这种时间序列。本

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