基于遗传算法的Qos路由算法

遗传算法经典教程，当你阅读他的时候，你会悄悄地喜欢经典算法的。

种群初始化模块初始化种群构成问题的初始解集；适应度值计算模块计算染色体的适应度值；选择操作采用轮盘赌法选择优秀个体；交叉操作采用整数交叉法得到优秀个体。

亲测有效，可以来看看，大家一起学习。

基于量子遗传算法的函数寻优算法。。。。。。。。。。。

采用基本遗传算法，城市节点15，种群100，java语言实现

基于matlab的遗传算法的实现！实例、源程序代码

针对遗传算法所存在的早熟和收敛速度慢等问题，基于低等生物的分裂生殖现象，提出了分裂算子的概念，并将该算子引入到传统遗传算法和自适应遗传算法中，对这两种遗传算法进行了改进。通过一系列多峰函数测试实验，将

遗传算法options

遗传算法的相关技术，主要用于遗传算法的学习和实现，帮助了解基本的遗传算法思想。

论述了遗传算法产生的思想及背景, 遗传算法的应用与研究现状, 以及遗传算法研究的基本内容与问题, 最后对GA 与传统搜索算法做一比较, 并概述了GA 在并行处理应用中的潜在优势。