RSSI定位经典论文

国外的A-GPS定位论文，相信对大家有所帮助

基于信号强度(RSSI)的测距是一项低成本和低复杂度的距离测量技术,被广泛应用于无线传感器网络基于距离的定位技术中。基于RSSI测距的定位技术,通过线性回归分析对参数进行优化,引入高斯滤波模型,对RS

节点自身定位是无线传感器网络目标定位的基础。无线传感器网络节点定位算法包括基于距离和距离无关两类。其中基于RSSI 的定位算法由于实现简单而被广泛使用,但RSSI 方法的测距误差较大,从而影响了节点定

移动无线传感器网络的节点定位算法中,基于RSSI的MCL定位算法利用接收信号强度的对数正态模型对定位的预测和滤波过程进行了改进,改善了定位性能,但是仍存在计算量较大、功耗较大等不足。因为物体的运动状态

对具有TOF测距功能的新型无线传感器芯片JN5148的测距效果进行了分析测试,通过HDOP值分析了车载节点定位精度,制定了线性定位方案,并在此基础上提出了基于TOF/RSSI和里程仪的高精度公交车载节

传统粮库粮食温度测量中,测温节点的室内定位精度依赖大量信标节点,给实际的工程应用带来了极大不便。为简化应用模型,根据无线电波的距离衰减曲线特性建立差分定位模型,提出了基于接收信号强度指示(Receiv

文中通过实地测量数据分析了信号衰减模型的时变特性，提出了一种基于RSSI 的定位方法——差圆法。该方法弱化了信号衰减模型的作用从而在一定程度上提高了定位的精确度。仿真分析表明：在测量噪声较小的情况下，

针对煤矿井下无线信道的信号传播模型,提出将接收信号强度复合滤波器、一元线性回归测距模型和多边定位方法相结合的改进接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator,

RSSI的改进算法，有一定参考价值，希望能帮到大家

基于ZigBee的无线传感网络RSSI定位算法的改进与实现