图像复原三个算法的代码
数字图像在获取的过程中,由于光学系统的像差、光学成像衍射、成像系统的非线性畸变、摄影胶片的感光的非线性、成像过程的相对运动、大气的湍流效应、环境随机噪声等原因,图像会产生一定程度的退化。因此,必须采取一定的方法尽可能地减少或消除图像质量的下降,恢复图像的本来面目,这就是图像复原,也称为图像恢复。图像复原与图像增强有类似的地方,都是为了改善图像。但是它们又有着明显的不同。图像复原是试图利用退化过程的先验知识使已退化的图像恢复本来面目,即根据退化的原因,分析引起退化的环境因素,建立相应的数学模型,并沿着使图像降质的逆过程恢复图像。从图像质量评价的角度来看,图像复原就是提高图像的可理解性。而图像增强的目的是提高视感质量,图像增强的过程
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