数据挖掘技术及其应用

数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题,它融合了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术.本文介绍数据挖掘系统的体系结构、数据挖掘的方法及应用。

随着网络、数据库技术的迅速发畏以及数据库管理系统的广泛应用，人们积累的数据越来越多。数据挖掘(DataMining)就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识，它利用了数据库、人工智能和数理统计等多

Data Mining Papers--Data Mining Technology and Its Application in Telecom Business Analysis

Research on Web Text Mining Technology and Its Application

浙江大学工业控制研究所的宋执环课件，讲述数据挖掘技术及其应用，讲的很好，内容包括： 数据挖掘概述 数据预处理 数据挖掘算法－分类与预测 数据挖掘算法－聚类 数据挖掘算法－关联分析 序列模式挖掘 数据挖

论文研究-可拓空间数据挖掘技术及其应用.pdf,  将可拓学理论与方法应用到空间数据挖掘技术当中，建立起一种基于可拓学的空间数据挖掘的理论、方法和应用体系，并以北京地区泥石流危险度的区划与预报为例说明

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Data Mining Model Based on Multi Agent and Its Application

一篇关于数据挖掘方面的论文,给大家分享。内容不多,简单的讲解了数据挖掘的原理和应用

淘宝作为国内最大的电商平台之一，其用户评论蕴含了大量有价值的信息。本文以淘宝上某店铺的连衣裙为例，运用先进的数据挖掘技术对用户评论数据进行深入分析。首先，通过数据采集和清洗，获得了大量的评论文本数据。