关于图像质量评价的函数。均方误差rms

基于统计特征的无参考图像质量评价，内容包括5种自然统计特征的算法，有归一化亮度统计信息，MSCN领域乘积统计，梯度统计，log滤波器响应统计，颜色统计，最后建立模型，用巴士距离来评价得分

基于机器学习的无参考图像质量评价

基于色彩感知的无参考图像质量评价

模型评价:回归模型的常用评价指标 1) 样本误差:衡量模型在一个样本上的预测准确性 样本误差 = 样本预测值 – 样本实际值 2) 最常用的评价指标:均误差方(MSE)

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随着人们对视觉成像质量要求的不断提高,成像质量评价方法的地位也随之升高,而对比敏感度CSF是检测视功能的重要指标。本文研究了大瞳孔下不同Zernike组分高级像差与CSF的关系:高级像差、矫正第三级的

关于模糊神经网络在图像质量评价问题上的应用，何巍，，针对当前图像质量评价方法上所存在的不足，本文提出一种基于模糊神经网络进行图像质量评价的新方法。首先，用一个可行的主观保真

针对图像质量数据库的主观评价方法存在失真等级少,缺少实验结果分析等问题,提出一种大样本图像质量主观评价方法。该方法基于双激励连续质量量表进行设计,使用简化的2级主观评价尺度评价,通过循环积分、最优选择