matlab自适应滤波程序

自适应卡尔曼滤波算法，适用于手机陀螺仪数据降噪，预测

Overview of adaptive filtering algorithms.docx

了解自适应滤波器算法，LMS算法计算复杂度为更新一次滤波器权系数时所需的计算量，本例程使用的滤波器有16个权系数，采样点为1024。该程序的时间复杂度为(1024-16)*16。

适用于一维二维三维自适应中值滤波，对噪声滤除有不错的效果

输入信号:cm.txt含有胎儿和母亲的心电信息的混合心电信号.mother1024.txt母亲的心电信号参数:抽样频率:200Hz数据长度:1024要求:用自适应滤波的LMS算法抵消掉混合心电信号中母

自适应陷波滤波器设计 在信号处理中经常要把某些单频(窄带)干扰信号去除，例如求系统采集信号中的把工频信号滤除。实际上有一个很好的方法，便是使用陷波器。在附件中给出了陷波器的设计技术，并举了例子。

自适应滤波器有别于参数固定的普通滤波器，它的冲激响应或滤波系数是随着外部环境的变化而变化的，这种变化不需要外部干预，参数调整是自动完成的，不需要或只需要很少的关于信号与噪声的先验统计知识。自适应滤波器

介绍了自适应滤波的原理,功能,以及一些应用

自适应中值滤波是基于统计排序及选择性替换的滤波。在运行本程序的时候可以很好的体会自适应中值滤波的对灰度或彩色图像的去噪效果。

这是一本关于自适应控制的经典教材，由控制领域的澳大利亚世界级大牛Goodwin教授所著。对于要学习控制理论的朋友是一本难的好书！