基于小波变换的图象分割

Morlet小波变换的基函数是高斯包络下的单频副正弦函数，具有较好的时频能量集中性，可用于连续小波变换，是对称的，是应用最为广泛的小波。但它没有尺度函数，而且是非正交分解，不是紧支撑的。与上述三种小波

小波变换，SPIHT编码，压缩效率比较高

C++编写的,基于小波变换的图像拼接程序,效果还是蛮好的!

本论文从小波变换基本换理论以及多尺度分析出发研究将MATLAB小波变换技术应用于图像压缩技术。

小波降噪是目前流行的降噪方法，应用于医疗，军事等多个领域。

关于基于小波变换的遥感图像的分类 matlab编写

Haar小波变换的基本思想:找到另一个基函数,通过压缩平移也生成差空间,这个基函数和原来的尺度函数能够建立直接的联系。优点是时域紧支撑的,正交对称的,而且计算简单。但是在时域上是不连续的,所以作为基本

一篇很好的文章，主要实现红外跟踪.主要利用遗传算法实现

基于小波变换的matlab实验,包含了实验原理和基于haar基的小波变换仿真结果以及论文。

小波十讲的pdf,和傅里叶变换的初步讲解。