一种无需测距的无线传感器网络节点定位技术研究

针对非视距(NLOS)环境下的移动定位问题,提出一种基于交互式多模型-改进卡尔曼滤波(IMM-IKF)的无线传感器网络NLOS节点定位算法.算法在IMM算法框架下估计移动节点位置,采用两个平行的改进卡

无线传感器网络节点定位DVHOP算法在MATLAB下的仿真

在采矿灾难中,洪水或倒塌会隔离地下隧道的一部分,从而切断有线通信链路并阻止无线电通信。 在这种情况下,无线传感器网络是防雷救灾中的重要技术,而移动节点定位是WSN中的关键技术。 与其他提出的非自调整定

基于协同预测的无线传感器网络全移动节点定位算法

定位是无线传感器网络的重要问题。在网络各向异性的情况下用已经提出的绝大部分定位算法往往会出现较大的误差甚至错误。为了更精确的定位各向异性和复杂地理环境情况下所造成的累积误差，提出了分布式多维度分析（M

引言 无线传感器网络的应用中,位置信息是节点采集数据时不可缺少的部分,没有位置信息的监测信息通常是毫无意义的。确定事件发生的位置或采集数据的节点位置是无线传感器网络最基本的功能之一。为了能够提供有

一种无线传感器网络节点定位算法的研究，对于将要研究无线传感器网络的用户来说会比较的有用。

基于PIC低功耗单片机与MEMS加速度传感器,设计了一种低成本的无线传感器网络节点。该设计采用性价比较高的PIC16系列单片机,软件模拟PT2262遥控编码器,配合I2C接口加速度传感器、微型高频发射

针对无线传感器网络中未知节点分布不均的问题，提出了一种无线传感器网络自适应定位算法。首先通过遍历未知节点，对区域密度进行划分，自适应改变各个区域信标节点虚拟力系数，使得信标节点合理分布于被监测区域中，

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