钟齐吴嘉睿手写字.ttf

LeNet5对应的手写字体识别，无监督学习的方法去pre-training（预训练）stackedCNN的每层网络，然后用BP算法对整个网络进行fine-tuning（微调），并且上一层的输出作为下一

实例展示了深度学习的数据获取、网络的构建、训练、模型文件的保存等深度学习过程，同时还展示了如何使用保存的模型文件进行识别

前10个手写字母数据集,一个字母大概1000张，还是小的数据集，大的数据集一个字母差不多五万张。

模拟手写字图像处理手写字GDI+C++模拟出手写字体的效果

python实现K进邻算法对手写数字识别的一个小Demo，含代码和数据集

机器学习大作业，用matlab对mnist手写字分类，包含knnbayes和svm算法

安装anaconda后，想要运行手写数字识别，需要另外下载一些安装包，这里是安装的命令打包。

手写字符识别

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