吴恩达机器学习课后习题四及答案

就是在吴恩达老师课程过程中做的笔记，现在网易上的这个课程应该没了，但是哔哩哔哩上有资源，随便捡重点记了记

吴恩达老师机器学习课程的课程ppt，

本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括： （一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。 （二）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）

对于吴恩达机器学习课程2018年的编程作业本人的实现代码

这是根据吴恩达机器学习课程整理思维导图。脉络清晰，便于记忆和梳理机器学习内容，加深理解

吴恩达机器学习视频的翻译，值得看一下，写的很详细。

吴恩达机器学习全课程pdf

Andrew Ng机器学习编程练习第一周（梯度下降法，正规方程法）

吴恩达机器学习课件pdf版 共512页 19章。配套视频连接：https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1004570029

网上资料要么中文。要么英文，中文英文都用，效果更好，