为向驾驶者提供有效的车辆位置信息,提高驾驶安全性,提出了一种融合多种目标特征的单目视觉车辆检测与跟踪方法。首先,利用车辆尾部的结构对称性提取出感兴趣区域,减少搜索范围。再利用车辆底部的阴影特征,在感兴
针对跟踪过程中各类图像特征分离背景和目标能力的变化 ,提出一种基于增量判别分析的特征融合算法。该算法首先计算各特征图像的似然图 ,然后通过增量判别分析计算各特征分类性能 ,得到相应权重 ,并在此基础上
基于视觉预测的运动目标实时跟踪系统
FastTrackingviaSpatio-TemporalContextLearning(时空上下文视觉跟踪)论文大意翻译
视觉跟踪技术作为计算机视觉领域的热门课题之一,是对连续的图像序列进行运动目标检测、提取特征、分类识别、跟踪滤波、行为识别,以获得目标准确的运动信息参数(如位置、速度等),并对其进行相应的处理分析,实现
视觉是人类认知世界的重要途径之一,人类获取外部信息的80%来自视觉系统。计算视觉就是在了解人类视觉基础上,用成像系统代替人类视觉器官,用计算级代替人脑完成对输入图像的处理与理解。同时,随着信息技术与智
Detection_Tracking_Multiple_Moving_Objects 基于全方位视觉的多目标检测跟踪
在android上实现增强现实视觉惯性跟踪的论文
针对视觉目标跟踪算法中存在的快速运动、尺度变化、形变和遮挡问题, 提出基于图像签名算法的视觉目标跟踪算法。该算法以相关滤波算法为基础, 通过多种特征构建目标的外观模型, 提高了算法的跟踪精确度和稳健性
Overview of Near Field Communication Technology 2013
