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matlab代码，简单实例子，可以简单了解马尔科夫
马尔科夫问题的Matlab实现，一个很好的例子，方便理解马尔科夫问题。
详细描述了基于隐马尔可夫模型的语音识别算法，具有较高的识别率
用matlab语言写的隐马尔科夫工具包，使用方便，功能强大
用来实现隐马尔科夫树的分类,已运行过,可以作为很好地参考,里面的参数根据自己所需,进行修改。
以网络评论为研究对象,试图把隐马尔科夫模型从已经成功应用的模式识别领域推广到语义倾向性分析系统。与传统倾向性识别系统不同的是,此理论通过建立隐马尔科夫分类模型,将未知文本进行状态序列化,得到文本中所有
提出了一种基于HMM的用户行为异常检测的新方法,用shell 命令序列作为审计数据,但在数据预处理、用户行为轮廓的表示方面与现有方法不同。仿真实验结果表明,本方法的检测效率和实时性相对较高,在检测准确
HMM隐马尔科夫模型的学习资料_有实例介绍
多种隐马尔科夫模型HMM的C语言实现，代码有助于理解hmm的实现原理。
基于沪深300指数收益率,利用隐马尔科夫模型对不可直接观测的波动率进行研究。通过历史数据进行参数估计,然后运用参数和当前观测值对未来波动率进行预测。之后,将预测结果与GARCH模型的预测结果进行比较,
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