面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用.rar

介绍了关于MATLAB模糊神经网络工具箱的使用方法，适合刚刚学习模糊神经网络的同学

Matlab的神经网络工具箱提供了图形用户界面,从而使用户在图形界面上,通过与计算机的交互操作设计和仿真神经网络,使得神经网络的设计和仿真变得简单易学.

第一章是神经网络的基本介绍， 第二章包括了由工具箱指定的有关网络结构和符号的基本材料以及建立神经网络的一些基本函数，例如new、init、adapt和train。 第三章以反向传播网络为例讲解了反向传

VB，神经网络，matlab,代码，利用VB调用Matlab中的神经网络工具箱

nnbox:用于matlab的神经网络工具箱

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神经网络原理与应用，主要讲解神经网络的原理与应用

神经网络理论与MatlabR2007实现

GNNs最有趣的方面之一是,它们是根据不同的理论动机独立开发的。一方面,基于图信号处理理论开发了GNN,将欧氏卷积推广到非欧氏图域。