卡尔曼滤波原理及应用-MATLAB仿真（PDF书+配合的程序）

卡尔曼滤波(Kalman filtering)一种利用线性系统状态方程,通过系统输入输出观测数据,对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响,所以最优估计也可看作是滤波过

基于卡尔曼滤波的语音增强算法matlab仿真

卡尔曼滤波课程中8次课程作业，包括仿真MATLAB源码和技术文档。 包含 基本卡尔曼滤波，信息滤波，遗忘滤波，UKF，EKF，平方根滤波等等。是西工大严恭敏老师所带研究一年级课程。文档比较严谨和实用。

基于Matlab和Simulink的卡尔曼滤波电池状态估计（SOC）仿真设计，详细讲述了SOC数学模型和卡尔曼滤波算法原理，在仿真设计中重点关注电池实时状态估计误差分析和滤波器参数优化，以及仿真实验结

（卡尔曼滤波器及matlab代码）维纳最速下降法滤波器，卡尔曼滤波器设计及Matlab仿真

高度卡尔曼融合MATLAB仿真程序及生成的C语言程序，可直接在单片机中运行。

介绍了卡尔曼滤波的基本原理及其扩展，并且详细介绍了其在MATLAB中如何具体的应用。

卡尔曼滤波对温度测量的仿真，同卡尔曼滤波原理及应用程序

惯性导航卡尔曼滤波仿真，包括姿态解算，扩展卡尔曼滤波应用等

本资源是关于扩展卡尔曼滤波算法的matlab程序