openCV人脸跟踪小项目——打开摄像头标出人脸位置并跟踪

参考代码效果

在Python中使用OpenCV库可以轻松实现笔记本摄像头的人脸检测。如何使用Python编写程序、安装OpenCV库以及如何进行实时的人脸检测。通过对Python OpenCV的简单了解，可以让大家

比起网上杂乱无章的OpenCV人脸识别的代码，这个代码更加简洁明了，方便初学者学习使用。OpenCV人脸识别-1.模板；2读取视频或者摄像头拍摄中的人脸1.调用已经训练好的xml文件，可作为人脸检测的

基于OpenCV和USB的实时人脸跟踪系统,利 用 基 于 HAAR特征人脸检测算法 ,并能够判 断距 离,编写 Wi ndows Wi n32程序调用 串口API和 下位单 片机 STC12C541

基于OpenCV的人脸检测识别及跟踪的研究

用摄像头采集图像，实时检测图像中的人脸并用绿色方框标出

利用opencv库函数，从计算机自带的摄像头读取视频，利用opencv库的人脸harr特征库训练分类器，从读取的视频逐帧检测harr特征，利用分类器检测人脸，在图像帧中用圈标注出来

Opencv generates black and white squares for camera calibration

使用Emgu.CV开发的摄像头调用并且可以视频捕捉人脸。这个包只有执行程序,如果需要源代码请联系我。

PC网络版人脸识别解决方案 可应用解决方案: 智慧校园、智慧工地、智慧社区、智慧景区等 优势:既支持USB摄像头或网络摄像头,可以同时支持1~16路摄像头,支持和已有系统进行对接 通过PC网络版人脸识