数学建模 摘要:该文采用模糊聚类分析的方法对 DNA序列进行分类。首先从 DNA序列中单个碱基分布的“密度”角度出发,提取出 DNA序列的特征,然后用模糊聚类分析中常用的方法对 DNA序列进行分类。该
一种新的遗传算法及其在动态环境中的应用,王洪峰,汪定伟,本文提出了一种改进的原对偶遗传算法(Primal-DualGeneticAlgorithm),与原始的算法相比,利用染色体每个基因位点上位值分布
将一种新而简洁的数学方法应用于色散缓变光纤中含高阶色散的非线形薛定谔方程(NLSE)中,分析了负三阶色散和负四阶色散对孤子压缩效应和频移效应的影响,并给出了压缩长度的数学表达式.这些表达式所预示的规律
博士论文,与三峡科技出版资助的混沌蚁群算法及应用这本书高度一致。
摘要:为解决作物精准施肥量确定这一难题, 提出了一种新的基于神经网络集成的精准施肥量确定方法. 在该方法中, 采用回放取样生成神经网络个体集合, 通过给出一种神经网络相似度度量标准, 用聚类算法 AP
基于协同进化的思想,针对离散组合优化的NP难问题,提出一种新的混合粒子群进化算法。该算法采用了有效的编码方式；定义了两个粒子间的位置加法操作以实现个体之间的信息交换；引入变异算子保持种群多样性。该算法
\一种改进的双向聚类算法及其在销售分析中的应用[].pdf
提出了一种高效的挖掘数据仓库中多维关联规则的MDP算法。MDP算法通过构造一种扩展的前缀树MDP-tree,将数据仓库中的有效信息压缩存储,再使用基于MDP-tree的MDP-mining方法快速发现
一种新的Bernstein-Bezier的逼近
现有的电子耳蜗的刺激脉冲序列的合成方案都是以固定频率和位置编码方式刺激听觉神经纤维来诱发听觉。但是,这些合成方法破坏了语音信号的时间上的相关性和相干性,均不能反映人的耳蜗对语音信号的时间编码方式。本研
