Matlab平台下遥感影像的海岸线检测与提取方法

特征提取是影像目标分类识别的重要步骤。通过研究四元数在多光谱遥感影像处理中应用的优势,提出了一种基于四元数的多光谱遥感影像水域提取的算法。该算法把多光谱遥感影像的所有波段作为一个整体考虑,充分利用了光

传统的遥感影像数据库一般是把影像数据放置到大型关系数据库中。由于遥感影像数据量较大，因此其读 取、传输的时间很长，让操作者难以忍受，影响了系统的快捷易用性。该研究从另外一个角度出发，直接把遥感影 像数

利用基于模板匹配的改进Snake算法准自动提取遥感影像上面状道路

城镇用地空间分布特征本研究区域内，城镇用地主要集中于地形较为平坦开阔的地区，例如平原、盆地以及部分河谷地带。其中，兰州、西安、西宁、银川、张掖等城市是城镇用地分布最为密集的区域。城镇用地遥感影像特

基于形态学变换的遥感图像分类提取技术在影像识别中得到了广泛应用, 也取得了令人满意的效果。但在处理多光谱、高光谱影像中, 由于较少考虑色差信息而使分类识别受到限制。本文在分析形态学算子特点的基础上,

提出了一种基于GA-EM算法的高斯混合模型(GMM)遥感影像变化检测方法。该方法采用主成分分析(PCA)与传统差值法相结合的方式构造差异影像；然后使用N个成分的GMM对差异影像分布进行建模；再利用进化

高分辨率遥感影像的深度学习变化检测方法

基于角点检测的多源遥感影像匹配，戴激光，宋伟东，随着遥感技术的发展，多源遥感影像匹配逐渐成为当前遥感研究的热点。本文针对sift算子运行速度慢的问题，提出了利用基于尺度空间�

针对多时相遥感影像的变化检测技术进行研究，根据图像的变化推出研究目标的变化信息，完成对研究目标的动态监测，该技术无论在理论上还是在各个领域的应用中都具有重要的研究意义和广泛的应用前景。文章根据多时相遥

基于遥感影像的地物变化检测一直是土地利用、资源普查等方面的研究热点与重点。本文基于LandsatTM影像，以某地区两期不同地区的影像为研究区域，基于主成分变换设计了一种有效的快速变化检测方法。首先，本