基于优化对比度增强的图像去雾算法

在8位灰度图像(C#)上实现分段线性对比度拉伸的程序。

建立不均匀照明和对比度的数学模型是困难的,甚至是不可能的。 本文提出了一种新的卫星图像图像平衡方法。 该方法调整每个像素附近的均值和标准差,该方法包括三个步骤,即消除粗光背景,图像平衡和最大均值辐射校

基于阈值操作的肺实质分割对 CT 图像的对比度敏感, 常常造成肺部粘连区域的肺实质分割失败。提出一种融合模糊区域对比度增强与阈值和形态学细化分割的新的肺实质分割算法。首先, 根据图像的灰度信息利用线性

自己做的，利用C++ Builder工具，实现了常用的图像处理，包括图像的灰度变换、亮度、对比度和二值化等处理。

包括灰度调制法融合(graymodulate)、对比度调制法融合(contrastmodulate)、正交多项式变换法(independencemulti)（及改进算法(independencemul

把代码拷贝到http://transitions.glsl.io/transition/new，既可运行查看效果，验证有效

图像处理程序之对比度拉伸，用VisualC++实现了对图像的对比度拉伸，算法可靠。

实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对

matlab开发-图像增强平均图像质量以提高对比度版权保护。基于图像增强平均直方图均衡化的对比度增强亮度保持

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