python小波包pywavelets文档及论文

Python中FIR滤波和小波滤波对比,内含相关代码和示例数据。例子中有小波包的实现以及MNE库中FIR滤波的实现。

采用matlab GUI工具实现波包产生，并通过改变参数实现波包的行为改变。

为提高智能轮椅人机接口中表面肌电信号的正确识别率和识别效率，主要研究了基于小波包多尺度分解的特征表示及识别。把采集的表面肌电信号在指定尺度及核函数的同一组正交小波包基下进行分解，用小波包多尺度分解的系

小波包在旋转机械故障诊断中的应用，张朝解，，本文将小波包应用于旋转机械故障诊断中，并与快速傅里叶变换相结合，取得了良好的效果。实验结果表明，该方法可以有效地提高故障

为了提高脑思维任务分类精度，提出了一种基于小波包分解和多分类器投票组合的运动想象任务分类方法。该方法利用小波包分解对经过预处理的脑电信号进行分解，提取所有频带上的相对小波包能量特征；根据不同脑思维任务

针对传统语音短时分析技术容易出现丢失信息的现状，提出了一种基于临界带宽的小波包变换算法，该算法借鉴传统倒谱特征参数（MFCC）提取的过程并在该过程中引入临界带宽（CriticalBandwidth）的

研究了基于小波包变换和Fisher线性分类器的水下目标识别方法。小波包是在小波变换的基础上发展起来的时频分析方法，能够对非平稳信号提供更丰富的时频信息。通过对水下目标辐射噪声信号进行小波包分解，提取小

基于小波包与大津算法结合的花生种子检测方法，孙宏佳，房国志，针对花生种子边缘不规则特性，以及传统检测方法受结构元素选取的限制，提出了基于小波包与大津算法结合的花生种子边缘提取方法。

图像去噪是图像处理中一个非常重要的环节。为了改善降质图像质量，根据Donoho提出的小波阈值去噪算法，分析了维纳滤波原理，提出了一种基于修正维纳滤波的小波包变换图像去噪方法。利用修正维纳滤波对噪声图像

针对当前水印鲁棒性和透明性矛盾的问题,提出了一种基于奇异值变换（SVD）和小波包分解的自适应鲁棒水印算法,对二值水印图像进行Arnold置乱预处理,以增强水印信息的安全性。在水印嵌入过程中,将原始宿主