Python与MySQL分表分库实战

Python+MySQL分表分库实战，适合对MySQL分库分表感兴趣的读者。

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本文将详细介绍MySQL分库分表的实战应用，包括如何进行分库分表、常见问题解决方法等。同时，还提供了详细的相关代码及演示示例，方便读者进行实践操作。我们将从应用层和数据库层两个方面进行详细讲解。通过本

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前言关系型数据库比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限，当数据量和并发量起来之后，就必须对数据库进行切分了。分库分表有两方面，可能是光分库不分表，也可能是光分表不分库。数据库分布式

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本文将讨论MySQL分库分表、读写分离以及Mycat的使用，重点探讨了在实际应用中如何进行垂直拆分shopping表结构的方法和技巧。

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Sharding-JDBC是当当网开源的适用于微服务的分布式数据访问基础类库，完整的实现了分库分表，读写分离和分布式主键功能，并初步实现了柔性事务。从2016年开源至今，在经历了整体架构的数次精炼以及