研究IP/DWDM光Internet中网状拓扑下的动态通信量疏导问题。网状拓扑下的通信量疏导问题已证明是NP难问题，需要采用启发式算法或智能优化算法来解决。针对动态通信量疏导问题，建立了网络和数学模型，提出了求解该问题的人工免疫算法，为新到达的通信量请求路由和分配带宽等网络资源，同时最小化满足该通信量请求的网络费用。为验证算法的可行性和有效性，用VC6.0开发了一个仿真环境，同时以美国自然科学基金网NSFNET、中国教育和科研计算机网CERNET1和CERNET2以及欧洲巨人网GéANT等的骨干网拓扑为仿真用实例，与现有启发式算法进行性能比较，并对网络参数对算法的影响进行了分析。实验表明，