深度学习汽车目标检测matlab2017

为了有效攻克SSD算法对小目标检测不敏感这一难题,文中分析了SSD算法的缺陷并给出了改进算法,该算法以一种新颖的特征融合方式将不同尺度的特征图融合在一起,同时利用新生成的特征图替换了原SSD算法中的特

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基于深度学习的机载对地目标检测方法，李正周，曹彦迪，在实际运动场景下，由于无人机相机拍摄到的地面目标图像面积较小，地面目标信息量少，这导致传统的目标检测方法对小目标的检测精

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本文围绕深度学习技术在图像目标检测中的应用展开研究。首先介绍了传统目标检测算法的不足之处，然后详细阐述了深度学习技术在目标检测领域中的应用，重点阐述了基于深度学习的目标检测方法。文章总结了基于深度学习

随着无人机技术的不断发展，基于深度学习的目标检测和跟踪越来越受到重视和应用。本文从理论出发，介绍深度学习在无人机视觉目标检测中的应用，包括卷积神经网络、循环神经网络等相关技术，重点讨论无人机视觉应用的

一种基于深度学习的遥感图像目标检测方法。该方法通过卷积神经网络和物体提议算法对遥感图像进行分析和识别，在实际应用中表现良好。本文还对该方法的原理、步骤和优缺点进行了详细阐述，并给出了相关实验结果。此外

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