Hadoop大数据：处理技术基础与实践

关键词:大数据 存储架构 处理技术。高效的大数据存储架构涉及 大数据重复数据删除和编码优化 问题,从这两方面对大数据存储结构进行描述。

spark大数据处理技术应用与优化

随着大数据时代的到来，对大数据的处理和分析变得越来越重要。本文从数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等几个方面对大数据处理技术进行了详细的介绍和研究。其中，介绍了Hadoop、Spark、Storm

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Hadoop大数据处理讲义-C3.Hadoop体系架构

由于具备低成本和前所未有的高扩展性，Hadoop已被公认为是新一代的大数据处理平台。就像30年前SQL（StructuredQueryLanguage）出现一样，Hadoop正带来了新一轮的数据革命。

hadoop大数据处理的书，刘军的。第1章大数据处理概论1.1什么是大数据1.2数据处理平台的基础架构1.3大数据处理的存储1.3.1提升容量1.3.2提升吞吐量1.4大数据处理的计算模式1.4.1多

《Hadoop大数据处理》以大数据处理系统的三大关键要素――“存储”、“计算”与“容错”为起点深入浅出地介绍了如何使用Hadoop这一高性能分布式技术完成大数据处理任务。本书不仅包含了使用Hadoop

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