Tensorflow及CUDA安装

tensorflow 1.7.0的whl,linux,python版本3.6,cuda的版本为9.1,cudnn版本为7.0。解决tensorflow直接用pip安装不支持cuda 9.1的问题。安装

CUDA11.7z.004是一款常用的GPU并行计算平台，该平台简化了在NVIDIA GPU上加速应用程序的过程。本篇文章详细介绍了CUDA11.7z.004下载及安装教程，以及在Windows和Li

给与TensorFlow的离线安装包，并提供网站安装方式•Ubuntu/Linux•$pipinstallhttps://storage.googleapis.com/tensorflow/linux

anaconda+tensorflow安装视频+文档，详细描述安装的每一个步骤，希望能对各位朋友起到参考的作用

Linux版本的tensorflow安装步骤，适合准备在deepin、Ubuntu等Linux环境下安装tensorflow的同学

在Windows下，安装GPU版的TensorFlow。所以，前提是，你的显卡性能能满足深度神经网络的需求。

cuda_8.0.44_win10Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1DXSDK_Jun10piptensorflow_

使用国内源安装tensorflow: pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --upgrade tensorflow-gpu==

TensorFlow Python API 依赖 Python 2.7 版本.在 Linux 和 Mac 下最简单的安装方式, 是使用 pip 安装.

https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/tag/v3.1.0