基于改进BP神经网络的PID控制方法的研究

S函数的BP神经网络PID控制器Simulink仿真

摆动电机是一种直流无刷的有限转角电机,它是特种电机的一种。它的执行机构能很好的适应环境,精度高,响应速度快。在非线性系统中,提出一种基于BP前馈网络模糊PID方法来提高系统稳定性和克服参数不确定性。利

主要介绍BP神经网络在遥感影像分类方面的应用，重点介绍神经网络的工作原理，希望对你有所帮助

摘要:BP神经网络具有较强的容错性和自适应学习能力，因而在数字图像识别领城有若广泛的应用。本丈在经典BP神经网络的基本算法的基础上，对BP算法的参数设1进行了优化，实现了一种基于分类的改进BP神经网络

在某露天矿由于爆破参数与岩石特性不相符合,导致爆破效果不是太好,大块率高,留有根底,炸药单耗偏高,大块率高势必会导致二次破碎的费用偏高,还会对铲装运输等后续程序产生影响,这都直接影响着矿山的经济效益。

在这份毕业论文中，我们研究了基于Matlab的BP神经网络的应用。通过对神经网络的建模和实验验证，我们展示了其在某些领域的有效性和实用性。通过对数据的处理和训练，我们成功地构建了一个可以用于特定任务的

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水位系统是研究非线性系统控制的经典设备。 它总是由围绕平衡的一阶加死时间(FOPDT)模型表示观点。 基于水位系统,采用不同的PID策略(经验方法和为了提高控制性能,研究了Ziegler-Nichol