大数据治理

2019年度最受欢迎、最权威的数据治理系列文章，通过这份资料你可以学习到数据治理的方法、经验、数据治理技术、流程制度建立、数据安全、数据质量提高、数据质量评价、组织保障、数据产权、数据认责体系、人员角

数据治理建设概述框架

华为数据治理的目标、思路、路线图、经验

目前航空行业数据治理已经逐步在开展起来,驱动航空行业开展数据治理工作的因素与证券、银行、通信领域不同。证券行业有证监会33条规定,银行业有银监会要求在2017年7月份开始实施报送数据标准化规范要求,这

深入探析国外数据治理模型的构成要素、治理特点、优势与不足等，为我国数据治理模型的构建提供理论基础与实践参考。[方法/过程]采用文献调研和网络调查法，对比分析国外4个典型数据治理模型，总结优劣之处。[结

数据治理案例，元数据管理、业务资料，金融，银行，证券，医疗

这里汇总了21个PPT文档和2本书籍（PDF），涉及到数据治理的各个方面，包括数据治理战略、数据质量管理、数据保护安全、数据治理工具等等。这些资料收集整理自网络和实际项目经验，对于正在进行数据治理工作

网易云音乐数据分析案例，作者从用户增长，听歌习惯，播放人数等多维度展开分析

提供了大数据OS能力、并以all in one box的方式提供专业高效、安全可靠的一站式大数据智能云研发平台。 同时能满足用户对数据治理、质量管理需求,赋予用户对外提供数据服务的能力。

数据治理怎么做？ 数据治理不仅需要完善的保障机制，还需要理解具体的治理内容，比如我们的数据该怎么进行规范，元数据又该怎么来管理，每个过程需要哪些系统或者工具来进行配合呢？这些问题都是数据治理过程中最实