PM2.5检测模块资料及源码

基于WSN的PM2.5环境监测系统,,利用zigbee无线传感技术。

针对神经网络算法在当前PM2．5浓度预测领域存在的易过拟合、网络结构复杂、学习效率低等问题，引入RFR（randomforestregression，随机森林回归）算法，分析气象条件、大气污染物浓度和

城市表的sql文件,如('101010100','beijing','北京','beijing','北京','China','中国','beijing','北京','39.904989','116.4

该PM2.5预测应用程序项目包含一个完整的网站和Python脚本，用于准确预测空气中的PM2.5污染水平。项目中使用的相关Python库都位于/pm25包中，而前端的HTML和JS文件位于/html目

为了全面了解北京市煤改气后冬季大气细颗粒PM2.5中无机水溶性离子及其来源, 于2017年冬季供暖期间在北京市海淀区连续采集了41个PM2.5样品, 采用离子色谱分析了其中10种水溶性离子(Na+、N

为了解下沙空气PM2.5的污染状况、分布规律及其影响因素,对2011年9月~2013年2月期间下沙站点的PM2.5进行了连续监测与分析。结果表明:2011年9月~2013年2月下沙站点PM2.5的小时

标题“airquality”揭示了一个Chrome扩展程序，主要功能是提供用户所选城市空气的PM2.5质量信息。PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物，对健康有较大影响，因此这类数据对于

概述: 冬天到了,又到了靠烧煤取暖的季节了,虽然我们大南方还不知道啥时候才能享受到北方小伙伴一样的集中供暖,但是冬天的霾却不分彼此的席卷了全国各地。本方案使用的是RT-Thread的嵌入式实时系统,通

修改正点原子ADC函数，STM32F103对夏普PM2.5模块GP2Y1014AU进行ADC采集并进行数据计算，数据支持串口打印显示和TFT屏幕显示两种。

通过对石家庄市2013年1~12月PM2.5和PM10实时数据的整理和分析,结果表明,石家庄市区大气中细颗粒物PM2.5和可吸入颗粒物PM10月均浓度变化呈明显的季节性,二者变化趋势基本一致,采暖期1