四种支持向量机（SVM）工具箱

支持向量机（SVM）matlab代码，用于二分类问题的模板。

此SVM_GUI是基于libsvm-FarutoUltimate3.0，所以你需要实现安装该工具箱。操作简单，具体使用可参看内部说明文件。

支持向量机SVM，讲述支持向量机的由来，发展历程，基本的原理，通俗易懂，让你对支持向量机有更加深刻的理解！很全面，经典！

这是经过多次的改良的代码集合，其中添加了很多的标记和自我的理解。

SVM学习问题可以表示为凸优化问题，因此可以利用已知的有效算法发现目标函数的全局最小值。而其他分类方法（如基于规则的分类器和人工神经网络）都采用一种基于贪心学习的策略来搜索假设空间，这种方法一般只能获

两款svm算法介绍的课件，对于正在学习svm算法的同学很重要

Python支持向量机。。，。

SVM支持向量机VS2015+OpenCV2.4.13测试程序。其中分三个部分1、线性可分下测试程序；2、线性不可分下测试程序；3、多个类别的SVM测试程序。内涵详细注释和源码解析，方便学习

模式识别方面必备的分类器之一，尤其在人脸识别经常会用到的分类器。

支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以期